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人工智能

残差网络(Residual Networks, ResNets)-微梦 - 邪少个人博客

残差网络(Residual Networks, ResNets)

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  “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。”“如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。”   更准确地,假设我们想要找一个 x,使得 f(x)=b,给定一个 x 的估计值 x0,残差(residual...

Keras深度强化学习– Policy Network与DQN实现-微梦 - 邪少个人博客

Keras深度强化学习– Policy Network与DQN实现

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强化学习中有两种重要的方法:Policy Gradients和Q-learning。其中Policy Gradients方法直接预测在某个环境下应该采取的Action,而Q-learning方法预测某个环境下所有Action的期望值(即Q值...